教师介绍

教师姓名

方非易

职务职称

讲师

研究方向

计算机视觉，自动驾驶技术，多模态学习，深度学习与优化

招生方向

人工智能

新一代电子信息技术（含量子技术等）

计算机技术

联系电话

13917774260

E-mail

fyfang@sspu.edu.cn

办公地址

个人简介

方非易，讲师，博士。2024年进入上海第二工业大学任教。2011年毕业于法国巴黎第十一大学，获电子工程与工业计算机学士学位；2014年毕业于法国特鲁瓦工程技术大学，获信息网络及电信系统硕士学位；2023年毕业于南京理工大学计算机科学与工程学院，获计算机科学与技术博士学位。主要研究方向为图像分割、多模态机器学习、无人驾驶、深度学习与优化。在国内外核心期刊发表多篇论文，其中4篇SCI收录。曾参与多项科研项目与竞赛，包括“强芯健魂、筑基智能”智能计算基础平台挑战赛、跨越险阻陆上无人系统挑战赛，以及部委“十三五”项目和军口核高基重大专项，主要负责多模态环境建模与轻量化检测算法研发。

主要论文、专利及著作情况

[1]Fang F,   Yao Y, Zhou T, et al. Self-supervised multi-modal hybrid fusion network for   brain tumor segmentation[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health   Informatics, 2021, 26(11): 5310-5320.

[2]Fang F,   Zhou T, Song Z, et al. MMCAN: Multi-Modal Cross-Attention Network for   Free-Space Detection with Uncalibrated Hyperspectral Sensors[J]. Remote   Sensing, 2023, 15(4): 1142.

[3]Fang F, Mao   J, Yu W, et al. FPGA-oriented lightweight multi-modal free-space detection   network[J]. Connection Science, 2023, 35(1): 2159333.

[4]Song Z,   Zhang Z, Fang F, et al. Deep semantic-aware remote sensing image   deblurring[J]. Signal Processing, 2023, 211: 109108.

[5]Shaojing S,   Xinjian L I, Feiyi F. A Review of Point Cloud Fusion Technology: Methods,   Applications, and Challenges[J]. Journal of Radars, 2025, 14(3): 1-20.

主要科研项目

（1）国家自然科学基金委员会, 面上项目, 复杂多模态医学图像的表示学习关键算法研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 60万元, 在研, 参与

（2）上海第二工业大学“优秀青年教师启萌计划”，6万，主持

（3）主持和参与企业项目7项

荣誉及获奖

“强芯健魂、筑基智能”智能计算基础平台挑战赛、跨越险阻陆上无人系统挑战赛三等奖