教师介绍

教师姓名

董九庆

职务职称

讲师

研究方向

计算机视觉、深度学习理论及应用、人工智能

招生方向

人工智能

计算机技术

联系电话

18317136107

E-mail

jqdong@sspu.edu.cn

办公地址

28号楼804

个人简介

董九庆，男，1996年8月生。工学博士，硕士生导师，上海市浦江人才，中国计算机学会、图象图形学会会员，上海市计算机学会、信息学会会员，上海市计算机学会视觉专委会委员。2021年受国家留学基金委资助，公派至韩国全北国立大学，并取得工学博士学位。研究方向为计算机视觉、深度学习，涉及工业质量检测、植物病害识别、行为识别、医学图像分割、分布外检测等领域。近五年在图像处理和人工智能领域顶级期刊如IEEE TIP、EAAI等发表SCI论文10余篇，主持省部级项目1项，其他科研项目2项，参与韩国国家重点研发项目2项。担任IEEE   Trans. Image Processing、Artificial   Intelligence in Agriculture、Pattern   Recognition等人工智能、农业工程高水平期刊审稿人。

主要论文、专利及著作情况

[1]     Dong,   J., Yao,   Y., Jin, W., Zhou, H., Gao, Y., & Fang, Z. (2024). Enhancing Few-Shot   Out-of-Distribution Detection with Pre-Trained Model Features. IEEE   Transactions on Image Processing, Vol. 33, pp. 6309-6323. (中科院1区-TOP, CCF-A类，影响因子:13.7)

[2]     Dong,   J., Jin,   W., Fuentes, A., Lee, J., Jeong, Y., Yoon, S., & Park, D. S. (2025).   Harnessing prototype networks for novel plant species and disease   classification in open-world scenarios. Engineering Applications of   Artificial Intelligence, 156, 111016. (中科院1区-TOP, 影响因子8.0)

[3]     Dong,   J.,   Lee, J., Fuentes, A., Xu, M., Yoon, S., Lee, M. H., & Park, D. S. (2022).   Data-centric annotation analysis for plant disease detection: Strategy,   consistency, and performance. Frontiers in Plant Science, 13, 1037655. (中科院1区-TOP，影响因子:6.6)

[4]     Dong,   J., Yao,   Y., Fuentes, A., Jeong, Y., Yoon, S., & Park, D. S. (2024). Visual   Information Guided Multi-modal Model for Plant Disease Anomaly Detection.   Smart Agricultural Technology, 100568. (中科院2区，影响因子:6.3)

[5]     Dong,   J., Fuentes,   A., Yoon, S., Kim, H., Jeong, Y., & Park, D. S. (2023). A new deep   learning-based dynamic paradigm towards open-world plant disease detection.   Frontiers in Plant Science, 14, 1243822. (中科院2区-TOP，影响因子:5.6)

[6]     Dong,   J., Fuentes,   A., Yoon, S., Kim, H., & Park, D. S. (2023). An iterative noisy   annotation correction model for robust plant disease detection. Frontiers in   Plant Science, 14, 1238722. (中科院2区-TOP，影响因子:5.6)

[7]     Dong,   J.,   Zhou, H., Fuentes, A., Yoon, S., & Park, D. S. (2025). Enhancing Anomaly   Detection in Plant Disease Recognition with Knowledge Ensemble. Frontiers in   Plant Science, 16, 1623907. (中科院2区, 影响因子4.8)

[8]     Dong,   J.,   Fuentes, A., Zhou, H., Jeong, Y., Yoon, S., & Park, D. S. (2024). The   impact of fine-tuning paradigms on unknown plant diseases recognition. Scientific   Reports, 14(1), 17900. (中科院2区，影响因子:3.8)

主要科研项目

[1]         开放世界下农作物病虫害识别多模态模型机理研究，上海市白玉兰人才浦江项目A类，30万，主持

[2]         开放世界下农作物病虫害识别可信模型研究，上海第二工业大学优秀青年教师启蒙计划A类，9万，主持

[3]         植物疾病检测与数据标注系统的开发（横向），10万，主持

[4]         基于AI视觉的胶水瑕疵检测, 横向，10万，参与

[5]         基于人工智能的害虫和生理紊乱分析技术的开发，纵向，420万元，参与

[6]         基于图像的牲畜健康管理疾病预测系统的开发，纵向，140万元，参与

[7]         利用多模式数据监测和基于时空深度学习的表征对农作物胁迫迹象和发生因素进行早期预测，纵向，130万元，参与

荣誉及获奖

[1]         国家建设高水平大学公派出国留学奖学金

[2]         韩国BK21政府全额奖学金

[3]         韩国全北国立大学优秀博士校长奖（1%）

[4]         第11届国际智能媒体大会最佳论文奖

[5]         第3届全国工业和信息化技术技能大赛二等奖（智能工业机器人领域）