教师介绍

教师姓名

廖凯立

职务职称

讲师

研究方向

人工智能、深度学习理论及应用、时间序列分析与预测

招生方向

人工智能

计算机技术

联系电话

17601300837

E-mail

klliao@sspu.edu.cn

办公地址

上海浦东新区金海路2360号28号楼806

个人简介

廖凯立，男，2025年3月于东华大学获得工学博士学位。主要研究方向为时间序列分析与预测，涉及交通流量预测、电价预测等领域。发表SCI论文十余篇，参与上海市第七人民医院、长三角等研究项目2项。上海市计算机学会会员，长期担任Applied Intelligence、International Journal of Machine   Learning and Cybernetics等人工智能类高水平期刊/会议审稿人。

主要论文、专利及著作情况

[1] Kaili Liao, Wuneng Zhou, Fei Hu and Dongbing Tong. A multi-level attention long short-term memory neural network based on rival rise algorithm for traffic volume prediction [J], International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, 15: PP. 4389-4402. DOI:10.1007/s13042-024-02152-0. (SCI)

[2] Kaili Liao, Wuneng Zhou, Wanpeng Wu. A dynamic graph convolution network model for traffic flow prediction based on self-attention [J], International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, DOI: 10.1007/s13042-024-02210-7. (SCI)

[3]   Kaili Liao, Shujuan Xu, Wuneng Zhou, Yuting Cao, Yong Luo, Yingfeng   Wang and Xueqin Gao. Implement of building management system/ environment   management system for 13-valent pneumococcal conjugate vaccine with process   knowledge system [C]. In Proceedings of 2021 Chinese Intelligent Systems   Conference. DOI: 10.1007/978-981-16-6328-4_37. (EI)

[4]   周武能,廖凯立,   黄建华.   基于Faster-RCNN调节绿灯通行时间的方法:   ZL 2020 1 0361892.3 [P], 2021.9.17.

[5] 周武能,廖凯立, 黄建华, 一种基于AE-LSTM-BO车流量预测的导航参考方法: ZL 2020 1 0371999.6 [P], 2022.7.29.

主要科研项目

[1]   中医垂类大模型开发与测试，上海市第七人民医院，横向58万，参与.

[2]   关于人工智能与融合通信技术在城市运行“一网统管”领域的深化研究，长三角科技创新共同体联合攻关课题，1000万；子课题：基于市民诉求的挖掘处置决策，纵向20万，参与.

荣誉及获奖