教师介绍

教师姓名

刘迎迎

职务职称

高级工程师

研究方向

人工智能，计算机视觉，机器学习,智能医学技术

招生方向

人工智能

计算机技术

软件工程

联系电话

E-mail

liuyy@sspu.edu.cn

办公地址

上海浦东新区金海路2360号28号楼917

个人简介

刘迎迎博士毕业于新南威尔士大学，主攻计算机视觉与机器学习方向。此后曾在新南威尔士大学，复旦大学，美敦力研发中心从事科研与研发工作，开展人工智能在生物医学工程，医学领域的交叉研究。在医学影像数据处理和智能分析，医疗器械人工智能研发，如内窥镜，糖尿病管理，脊柱机器人，呼吸监护等方面，积累了丰富的研究和实践经验。

2024年5月加入上海第二工业大学，任高级工程师。

主要论文、专利及著作情况

主要论文：

期刊

-            Jiajing Zhang，Wenqing Zhang，Haodong Liu，Yingying Liu，Ningning   Chen，Jianjia Zhang, Changhong Wang, Automatic Centroid Angle Measurement From CT Image for Preoperative Rod Design of Robotic-Assisted Screw-Rod System Implantation, IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics, vol. 6, no. 4, pp. 1478-1489, Nov. 2024.

-            Xin You, Yun Gu, Yingying Liu, Steve Lu, Xin Tang, Jie Yang: VerteFormer: a single-staged Transformer network for vertebrae segmentation from CT images with arbitrary field of views. Medical Physics, 2023.

-            Yafang Dou, Yingying Liu, Xiancheng Kong, Shangying Yang, T staging with functional and radiomics parameters of computed tomography in colorectal cancer patients, Medicine (Baltimore), 2022.

-            Yafang Dou, Xuefeng Tang, Yingying Liu, Zhigang Gong, T stage prediction of colorectal tumor based on multiparametric functional images, Translational Cancer Research, February, 2020.

-            Yinying Liu, Yafang Dou, Fang u, Lei Liu, A Study of Radiomics Parameters from Dual-Energy Computed Tomography Images for Lymph Node Metastasis Evaluation in Colorectal Mucinous Adenocarcinoma. Wolters Kluwer Medicine, 2020.

-            Danni Cui, Yingying Liu, Gang Liu, Lei Liu. A Multiple-Instance Learning-Based Convolutional Neural Networ Model to Detect the IDH1 Mutation in the Histopathology Images of Glioma Tissues. J Comput Biol, Jan, 2020.

-            Yingying Liu, Arcot Sowmya, Heba Khamis, Single camera multi-view anthropometric measurement of human height and mid-upper arm circumference using linear regression, Plos One 13(4): e0195600, 2018, Pages 1-22.

-            Yingying Liu, Yang Wang, Arcot Sowmya, Fang Chen, Soft Hough Forest-ERTs: Generalized Hough Transform based object detection from soft-labelled training data, Pattern Recognition,

Volume 60, December 2016.

主要专利：

一种基于深度学习的腹部肌肉标注方法及装置，国家知识产权局，2022     第一发明人

一种基于多个子区域模板的腹部肌肉标注方法及标注装置，国家知识产权局，2023第二发明人

用于脊柱手术的连接棒的弯曲引导装置及系统，国家知识产权局，2023     第一发明人

主要科研项目

1.         基于定量 CT的深度学习辅助评估肌少症及肌肉脂肪变及其对肝硬化患者的预后影响研究, 上海市，2025-2027, 参与.

2.         微创脊柱外科手术中连接棒辅助折弯及导航系统, 上海市，2021-2024，主持.

3.         结合放射组学探索基于双能谱CT和MR的结直肠癌盆腔淋巴结转移评估标准, 曙光医院，2019-2020，参与.

4.         基于图像的儿童营养不良监测方法研究, 比尔与梅琳达盖茨基金会，2016-2017，参与.

荣誉及获奖

上海市科委启明星