教师介绍

教师姓名

李安冬

职务职称

讲师

研究方向

可信/可解释/不确定性人工智能；计算智能（模糊计算/神经计算）；智能健康和医疗辅助诊断

招生方向

人工智能

软件工程

计算机技术

联系电话

15317323413

E-mail

adli@sspu.edu.cn

办公地址

上海市浦东新区金海路2360号28号楼906室

个人简介

李安冬，工学博士，硕士生导师。先后于国防科学技术大学、江南大学完成本硕博阶段学习。曾于康养智能化技术教育部工程研究中心、江苏省模式识别与计算智能工程实验室、人机融合软件与媒体技术江苏省高校重点实验室从事研究工作。中国人工智能学会会员，上海市计算机学会会员。长期担任Neurocomputing、Kidney Medicine等多个国际期刊审稿人。

当前主要研究方向。理论研究：（1）可信/可解释/不确定性人工智能；（2）计算智能（模糊计算/神经计算）；（3）机器学习与数据挖掘。应用研究：（1）智能健康和医疗辅助诊断；（2）面向行业的智能软件和系统开发。

主要论文、专利及著作情况

[1] A. Li, Z. Deng, W.   Zhang, et al. “Multi-view Transfer Representation Learning with TSK Fuzzy   System for EEG Epilepsy Detection,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol.   32, no. 1, pp. 38-52, 2024. (TOP)

[2] Y. Shi¹,   A. Li¹, Z. Deng, et al. “Double-coupling learning for multi-task   data stream classification,” Information Sciences, vol. 613, pp. 494-506,   2022.

[3] S. Sheng¹,   A. Li¹, X. Liu, et al. “Factors and machine learning models for   predicting successful discontinuation of continuous renal replacement therapy   in critically ill patients with acute kidney injury: a retrospective cohort   study based on MIMIC-IV database,” BMC Nephrology, vol. 25, no. 1, p. 407,   2024.

[4] S. Sheng¹,   A. Li¹, C. Zhang et al., “Association between hemoglobin and   in-hospital mortality in critically ill patients with sepsis: evidence from   two large databases,” BMC Infectious Diseases, vol. 24, no. 1, p. 1450, 2024.   

[5] W. Zhang, X.   Huang, A. Li, et al. “Dual Anchor Graph Fuzzy Clustering for Multi-view Data,” IEEE Transactions on Fuzzy   Systems, 2024. (TOP)

[6]C.   Cai, Z. Deng, A. Li, et al., “CATransUnetLBP: Accurate Prediction of   Protein-Ligand Binding Pockets Using a Hybrid Network,” IEEE Transactions on   Computational Biology and Bioinformatics, vol. 22, no. 1, pp. 355-367, 2025.

[7] W. Zhang, A. Li, T.   Zhang, et al. “Adaptive Multi-View Fuzzy Clustering with Diverse Anchor based   Guidance” IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence.   accepted.

主要科研项目

[1]酶功能预测驱动的图结构数据和向量数据兼容学习模糊系统及实证，国家自然科学基金面上项目，参与

[2] 国家重点研发计划项目：发酵食品安全评估的智能建模与多目标优化，参与

[3] 专著：可解释人工智能：基于规则和不确定推理的机器学习，参与

荣誉及获奖