成晓璐
来源:计算机与信息工程学院
发布时间:2025年11月14日

教师介绍

教师姓名

成晓璐

职务职称

副教授

研究方向

边缘智能、机器学习、车联网、跨域智能系统建模与优化

招生方向

计算机技术

人工智能

新一代电子信息技术(含量子技术等)

联系电话

18854172219

E-mail

cheng@szut.edu.cn

办公地址

江苏省苏州市常熟市东南街道湖山路99

个人简介

成晓璐,副教授。2018年获得美国弗吉尼亚联邦大学计算机科学博士学位。201810月至20212月,在美国弗吉尼亚联邦大学与乔治梅森大学开展博士后研究,研究聚焦人工智能与流行病学的交叉应用。20218月至202212月任齐鲁工业大学(山东省科学院)计算学部讲师,20221月起任苏州工学院计算机科学与工程学院副教授。主要研究方向包括医疗物联网、边缘智能,以及人工智能在公共健康与流行病防控中的跨学科融合。近年来,主持国家级科研项目1项、国家重点实验室开放课题1项,参与国家级项目1项。在国内外高水平期刊和会议发表论文二十余篇,累计被引用300余次。在学术服务方面,长期担任多个国际学术期刊审稿人,现为CCF C类国际会议 The International Conference on Wireless Artificial Intelligent Computing Systems and Applications (WASA) 技术委员会委员,以及国际会议 World Symposium on Artificial Intelligence (WSAI) 的专题主席与技术委员会委员、国际会议Pattern Recognition and Artificial Intelligence (PRAI)技术委员会委员。

主要论文、专利及著作情况

近期代表性论文

1. Xiaolu Cheng,Xiaoshuang Xing, Wei Li, Hong Xue, and Tong Can. An Energy-Efficient and Privacy-Aware MEC-Enabled IoMT Health Monitoring System. IEEE Transactions on Computers (2025).

2. Shuo-Yu Lin,Xiaolu Cheng, Jun Zhang, Jaya Sindhu Yannam, Andrew J. Barnes, J. Randy Koch,Rashelle Hayes et al. Social media data mining of antitobacco campaign messages: machine learning analysis of facebook posts. Journal of   Medical Internet Research 25 (2023): e42863.

3. Yuan Yuan, Jiguo Yu, Xiaolu Cheng*, Zongrui Zou, Dongxiao Yu, and Zhipeng Cai. Decentralized Parallel SGD Based on Weight-Balancing for Intelligent IoV [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, doi:   10.1109/TITS.2022.3216709.

4. Xiaolu Cheng, Shuo-Yu Lin, Kevin Wang, Y Alicia Hong, Xiaoquan Zhao, Dustin Gress, Janusz Wojtusiak, Lawrence J Cheskin, and Hong Xue. Healthfulness Assessment of Recipes Shared on Pinterest: Natural Language Processing and Content Analysis[J]. Journal of Medical Internet Research, 2021, 23(4):e25757.

 

发明专利

1. 成晓璐, 苏超, 赵海童, 仝灿, 邢晓双, 胡春强, 朱星阳, 肖洋; 计算资源分配方法及装置、电子设备、存储介质, 2024-08-28, 中国,   CN202411189532.4

2. 成晓璐, 邢晓双, 仝灿, 赵海童, 苏超, 胡春强, 肖洋, 朱星阳; 带宽分配方法及装置、电子设备、存储介质, 2024-08-28, 中国,   CN202411189529.2

主要科研项目

1.《面向肥胖防治的神经网络可解释性增强机制研究》国家自然科学基金青年基金(2024-2026

2.《基于边缘计算的电力物联网监测系统通信与计算资源协同优化算法研究》河北省电力物联网技术重点实验室(华北电力大学)开放课题(2024-2026

3.《汽车零部件生产MES系统定制开发》苏州网禾科技服务有限公司横向课题(2024-2025

荣誉及获奖