教师介绍

教师姓名

冯晓美

职务职称

讲师

研究方向

图像处理与机器学习

招生方向

计算机技术

软件工程

人工智能

联系电话

17862930992

E-mail

xmfengxm@163.com

办公地址

上海浦东新区金海路2360号28号楼804

个人简介

冯晓美博士毕业于大连理工大学，现任上海第二工业大学计算机与信息工程学院讲师/研究生导师，一直从事图像处理与计算机视觉方面的研究。针对图像增强、图像对齐、图像拼接以及拼接图像矩形化设等方面开展了大量研究工作，已在多媒体领域包括ICCV和ACM Multimedia等国际会议和IEEE TCSVT、IEEE TMM、CVIU等著名国际期刊发表论文十余篇。

主要论文、专利及著作情况

[1] Xiaomei Feng, Qi Jia,   Zikun Zhao, et al. Edge-aware Correlation Learning for Unsupervised   Progressive Homography Estimation[J]. IEEE Transactions on Circuits and   Systems for Video Technology, 2023, 34(6): 4773-4785.( CCF-B,中科院一区TOP) 

[2]Xiaomei Feng, Qi Jia,   Yu Liu, et al. Structure-preserved rectangling via pixel-wise deformation   learning. IEEE Transactions on   Multimedia. 27:4544-4557 (2025) ( CCF-B,中科院一区TOP)

[3]Qi Jia, Xiaomei Feng,   Yu Liu, et al. Learning pixel-wise alignment for unsupervised image   stitching[C]//Proceedings of the 31st ACM International Conference on   Multimedia. 2023: 1392-1400. (Oral, CCF-A)

[4] Xiaomei Feng, Qi Jia,   Yu Liu, et al. Depth-Guided Dominant Plane Perception for Unsupervised   Homography Estimation[C]//ICASSP 2024-2024 IEEE International Conference on   Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2024: 3480-3484.   (CCF-B)

[5]Qi Jia, Xiaomei Feng, Wei   Zhang, et al. Bilevel Progressive Homography Estimation via Correlative   Region-Focused Transformer, Computer Vision and Image   Understanding (CVIU), 250: 104209 (2025).(CCF-B)

[6]Jinjiang Li, Xiaomei Feng,   and Zhen Hua. Low-light image enhancement via progressive-recursive   network[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,   2021, 31(11): 4227-4240. (CCF-B,中科院一区TOP )

主要科研项目

[1]上海第二工业大学“优秀青年教师启萌计划”，9万，主持

[2]国家自然科学基金重点研发计划，基于多源数据融合与深度学习的全球陆-气耦合同化技术研究，202412-202911，300万，参与

荣誉及获奖

[1]研究生国家奖学金（2021年）

[2]大连理工大学博士研究生卓越奖学金（2024年）