教师介绍 | ||||
| 教师姓名 | 周立凡 | ||
职务职称 | 副教授 | |||
研究方向 | 机器学习、计算机视觉、遥感图像处理 | |||
招生方向 | 计算机技术 | 软件工程 | 人工智能 | |
联系电话 | 18962370823 | |||
zhoulifan@szut.edu.cn | ||||
办公地址 | 江苏省苏州市常熟市东南街道湖山路99号 | |||
个人简介 | ||||
周立凡，博士，常熟理工学院副教授，硕士生导师，IEEE高级会员和CCF高级会员。2006年6月，武汉大学地理信息系统方向本科毕业；2014年6月，浙江大学遥感与地理信息系统方向博士研究生毕业，师从我国海洋遥感专家潘德炉院士；2016年至2017年，香港中文大学太空与地球信息科学研究所访问学者合作导师林珲院士。2022年，电子科技大学资源与环境学院访问学者合作导师于瀚雯教授。2024年至2025年，苏州大学未来科学与工程学院访问学者合作导师王进教授。江苏省“333”高层次人才培养对象，江苏省六大人才高峰高层次人才培养对象，江苏省科技副总，苏州市科协青年科技人才托举工程，苏州市优秀教育工作者。主要从事计算机视觉和遥感图像处理交叉领域研究工作。在本领域顶级IEEE Transactions期刊等发表学术论文40多篇，其中1篇入选ESI高被引论文，2篇当选封面论文，授权发明专利10项，参与著作编写1部。荣获国家测绘科技进步奖二等奖、中国发明协会创新创业奖二等奖、国家博士奖学金、浙江大学优秀毕业生、苏州市人工智能学会自然科学一等奖。主持国家级项目3项，省部级项目1项，市厅级项目5项，横向项目2项。担任IEEE JSTARS期刊副主编，荣获IEEE JSTARS最佳审稿人。作为骨干教师入选江苏省优秀科技创新团队。 | ||||
主要论文、专利及著作情况 | ||||
近期代表性论文 [1] Zhou and H. Yu, MoDL-PU: Model-Based Deep Learning for InSAR Phase Unwrapping, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-11, 2025. [2] Zhou, X. Zhou, H.Feng, W. Liu and H. Liu, Transformer-Based Semantic Segmentation for Flood Region Recognition in SAR Images, in IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems, 2025. [3] L. Zhou and H.Yu, InSAR-DLPU: A benchmark dataset for deep learning-based synthetic aperture radar interferometry phase unwrapping[J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 12(2): 118-124, June 2024. [4] X. Zhou, L.Zhou, H. Zhang, W. Ji and B. Zhou, Local-Global Multiscale Fusion Network for Semantic Segmentation of Buildings in SAR Imagery, in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, early access, 2024. [5] X. Zhou, L.Zhou, S. Gong, S. Zhong, W. Yan and Y. Huang, Swin Transformer Embedding Dual-Stream for Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery, in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 175-189, 2024. [6] X Zhou, L Zhou, S Gong, H Zhang, S Zhong, Y Xia, Y Huang, Hybrid CNN and Transformer Network for Semantic Segmentation of UAV Remote Sensing Images, in IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems, vol. 5, no. 1, pp. 33-41, March 2024. [7] W. Liu and L.Zhou, Multilevel Denoising for High-Quality SAR Object Detection in Complex Scenes, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-13, 2024. [8] W. Liu, L. Zhou,S. Zhong and S. Gong, Semantic Assistance in SAR Object Detection: A Mask-Guided Approach, in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 19395-19407, 2024. [9] L Zhou, H Yu, A Novel Mathematical Framework for Multibaseline InSAR Phase Unwrapping IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61: 1-9. (SCI 1区Top，影响因子8.2) [10] L Zhou, W Xing,J Zhu, Y Xia, S Zhong, S Gong HRSF-Net: A High-Resolution Strong Fusion Network for Pixel-Level Classification of the Thin-Stripped Target for Remote Sensing System, IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems,early Access. [11] Lifan Zhou;Hanwen Yu*; Vito Pascazio; Mengdao Xing. PU-GAN: An One-step 2-D InSAR Phase Unwrapping based on Conditional Generative Adversarial Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-15, Jan 2022. (SCI 1区Top，影响因子8.2) [12] H Yu, T Yang, L Zhou, Y Wang, PDNet: A lightweight deep convolutional neural network for InSAR phase denoising, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60,1-9. (SCI 1区Top，影响因子8.2) [13]龚声蓉,徐少杰,周立凡等.融入混合注意力的可变形空洞卷积近岸SAR小舰船检测[J].中国图象图形学报,2022,27(12):3663-3676.
发明专利 1) 周立凡;周轩宇;龚声蓉，SAR图像建成区语义分割方法及装置、存储介质与终端，专利号：ZL 2024 1 0050858.2。 2) 周立凡；刘威；凤黄浩；刘浩；钟珊，InSAR图像相位滤波方法及装置、存储介质与终端，专利号：ZL 2024118256590。 3) 周立凡；周轩宇；刘威；凤黄浩；刘浩，SAR图像洪水区的语义分割方法及装置、存储介质与终端，专利号：ZL 2024117461051。 4) 龚声蓉；杨海花；应文豪；钟珊；周立凡，一种基于混合池化的领域自适应图像分类方法，专利号：ZL201910439494.6。 5) 龚声蓉；纪光；周立凡；夏瑜；钟珊，基于多域循环一致性的SAR图像上色方法，专利号：专利号：ZL201910500919.X。 | ||||
主要科研项目 | ||||
1. 国家自然科学基金面上项目，42571525，“面向标记缺失的InSAR相位解缠非全监督学习方法研究，2026.01-2029.12，55万元，在研，主持； 2. 国家自然科学基金面上项目，42071438，“学习型”干涉SAR单/多基线相位解缠方法研究，2021.01-2024.12，55万元，已结题，主持； 3、国家自然科学基金青年项目，41501461，面向城市DSM构建的Bayes-MRF相位解缠算法研究，2015.01-2018.12，20万元，已结题，主持； 4. 江苏省自然科学基金面上项目，BK20221403，面向地形测绘和形变监测的InSAR深度学习方法研究，2022.07-2025.06,10万元，在研，主持； 5、江苏省第六期“333工程”科研项目，SZ2023001,基于InSAR技术的城市危险建筑物大范围快速识别研究，2022.06-2024.05,15万元，在研，主持； 6、江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目C类，XYDXX-057，基于Tomo-PSInSAR的高密度城市区域形变监测方法研究，2018-09至2021-09，4万元，在研，主持； 7、苏州市科技计划项目，SYG202326，基于InSAR的房屋建筑安全天地一体监测关键技术研发，2023-11至2026-12，62万元，在研，主持； | ||||
荣誉及获奖 | ||||
1.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2022年最佳审稿人 2.IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine 2021年第9期封面论文 3.IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems Hybrid CNN and Transformer Network for Semantic Segmentation of UAV Remote Sensing Images 2024年第5期封面论文 4.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing ESI高被引论文Swin Transformer Embedding Dual-Stream for Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery 5.苏州市人工智能学会自然科学一等奖（排名1） 6. 常熟市自然科学论文三等奖（排名1） 7.苏州市自然科学论文三等奖（2024年）（排名1） 8.2023年中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖（排名4） 9.2025年中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖（排名1） 10.江苏省第六期“333高层次人才培养工程”第三层次培养对象 11.江苏省第十五批“六大人才高峰”高层次人才选拔培养对象 12.江苏省第三批高校优秀中青年教师和校长境外研修人员 13. 苏州市优秀教育工作者 | ||||
