教师介绍

教师姓名

董九庆

职务职称

讲师

研究方向

计算机视觉、深度学习理论及应用、人工智能

招生方向

人工智能

计算机技术

联系电话

18317136107

E-mail

jqdong@sspu.edu.cn

办公地址

上海浦东新区金海路2360号28号楼804

个人简介

董九庆，男，2021年受国家留学基金委资助公派至韩国全北国立大学并取得工学博士学位。主要研究方向为计算机视觉和深度学习理论及应用，涉及工业质量检测、植物病害识别、行为识别、医学图像分割、分布外检测等领域。在图像处理领域和人工智能领域顶级期刊如IEEE TIP、EAAI等发表论文十余篇，参与韩国科技部、农林部、工信部等研究项目6项。上海市计算机学会会员，上海市计算机视觉专委会委员，长期担任Artificial   Intelligence in Agriculture、Pattern Analysis and   Applications、Applied Intelligence、Plant Methods、PRCV等农业工程、人工智能类高水平期刊/会议审稿人。

主要论文、专利及著作情况

[1]     Dong,   J., Yao,   Y., Jin, W., Zhou, H., Gao, Y., & Fang, Z. (2024). Enhancing Few-Shot   Out-of-Distribution Detection with Pre-Trained Model Features. IEEE   Transactions on Image Processing, Vol. 33, pp. 6309-6323. (中科院1区-TOP, CCF-A类，影响因子:10.8)

[2]     Dong,   J., Jin,   W., Fuentes, A., Lee, J., Jeong, Y., Yoon, S., & Park, D. S. (2025).   Harnessing prototype networks for novel plant species and disease   classification in open-world scenarios. Engineering Applications of   Artificial Intelligence, 156, 111016. (中科院1区-TOP, 影响因子7.5)

[3]     Dong,   J.,   Lee, J., Fuentes, A., Xu, M., Yoon, S., Lee, M. H., & Park, D. S. (2022).   Data-centric annotation analysis for plant disease detection: Strategy,   consistency, and performance. Frontiers in Plant Science, 13, 1037655. (中科院1区-TOP，影响因子:6.6)

[4]     Dong,   J., Yao,   Y., Fuentes, A., Jeong, Y., Yoon, S., & Park, D. S. (2024). Visual   Information Guided Multi-modal Model for Plant Disease Anomaly Detection.   Smart Agricultural Technology, 100568. (中科院2区，影响因子:6.3)

[5]     Dong,   J., Fuentes,   A., Yoon, S., Kim, H., Jeong, Y., & Park, D. S. (2023). A new deep   learning-based dynamic paradigm towards open-world plant disease detection.   Frontiers in Plant Science, 14, 1243822. (中科院2区-TOP，影响因子:5.6)

[6]     Dong,   J., Fuentes,   A., Yoon, S., Kim, H., & Park, D. S. (2023). An iterative noisy   annotation correction model for robust plant disease detection. Frontiers in   Plant Science, 14, 1238722. (中科院2区-TOP，影响因子:5.6)

[7]     Dong,   J.,   Zhou, H., Fuentes, A., Yoon, S., & Park, D. S. (2025). Enhancing Anomaly   Detection in Plant Disease Recognition with Knowledge Ensemble. Frontiers in   Plant Science, 16, 1623907. (中科院2区, 影响因子4.8)

[8]     Dong,   J.,   Fuentes, A., Zhou, H., Jeong, Y., Yoon, S., & Park, D. S. (2024). The   impact of fine-tuning paradigms on unknown plant diseases recognition.   Scientific Reports, 14(1), 17900. (中科院2区，影响因子:3.8)

主要科研项目

[1]         植物疾病检测与数据标注系统的开发，横向，10万，主持

[2]         基于AI视觉的胶水瑕疵检测, 横向，10万，参与

[3]         基于人工智能的害虫和生理紊乱分析技术的开发，纵向，420万元，参与

[4]         基于图像的牲畜健康管理疾病预测系统的开发，纵向，140万元，参与

[5]         利用多模式数据监测和基于时空深度学习的表征对农作物胁迫迹象和发生因素进行早期预测，纵向，130万元，参与

荣誉及获奖

[1]         国家建设高水平大学公派出国留学奖学金

[2]         韩国BK21政府奖学金

[3]         韩国全北国立大学优秀博士校长奖（1%）

[4]         第11届国际智能媒体大会最佳论文奖