教师介绍 | ||||
| 教师姓名 | 王家辉 | ||
职务职称 | 讲师 | |||
研究方向 | 图神经网络 | |||
招生方向 | 人工智能 | 计算机技术 | 软件工程 | |
联系电话 | 18721063532 | |||
wjh@piclass.cn | ||||
办公地址 | 上海浦东新区金海路2360号28号楼808 | |||
个人简介 | ||||
王家辉,95后工学博士,2017年本科毕业于华东理工大学-数学与应用数学专业,2022年博士毕业于华东理工大学-计算机应用技术专业,同年7月加入上海第二工业大学。主要从事图神经网络、时空数据挖掘、商业智能研究。获批上海市2025年度“科技创新行动计划”自然科学基金青年项目,近年来在NeuroComputing、Applied Intelligence、DASFFA、DEXA等学术期刊和会议发表论文20余篇。 工程项目经验丰富,累计代码量20万余行,承担了与海军军医大学第二附属医院、上海榄果数字科技有限公司等多家单位的横向课题合作,持续推动前沿研究与产业落地深度融合。
| ||||
主要论文、专利及著作情况 | ||||
[1] Jiahui Wang, WenQian Zhou, Fangshu Chen, et al. Mitigating Long-Term Forecasting Bias in Time-Series Neural Networks via Ensemble of Short-Term Dependencies [J]. Applied Science, 2025, 15(11):6371. (SCI, 中科院四区, IF 2.5) [2] Jiahui Wang, Rui Sun, Fangshu Chen, et al. A Novel Parallel Graph Computing Model for Unsupervised Fraud Detection [C]. International Conference on Database Systems for Advanced Applications, 2025. (EI, CCF-B) [3] Jiahui Wang, Meng Li, Fangshu Chen, et al. Multi-task Graph Neural Network for Optimizing the Structure Fairness[C]. International Conference on Database and Expert Systems Applications, 2023:347-363. (EI, CCF-C) [4] Jiahui Wang, Yi Guo, Zhihong Wang, et al. Graph Neural Network with Feature Enhancement of Isolated Marginal Groups [J]. Applied Intelligence, 2022. (SCI, CCF-C, 中科院二区, IF 5.3) [5] Jiahui Wang, Yi Guo, Xinxiu Wen, et al. Improving Graph-Based Label Propagation Algorithm with Group Partition for Fraud Detection [J]. Applied Intelligence, 2020, 50(10): 3291-3300. (SCI , CCF-C, 中科院二区, IF 5.3) [6] Jiahui Wang, Yi Guo, Zhihong Wang, et al. Advancing Graph Convolution Network with Revised Laplacian Matrix [J]. Chinese Journal of Electronics, 2020, 29(6):1134-1140. (SCI , CCF-T1, 中科院四区, IF 1.2) [7] Fangshu Chen, Yanqiang Qi, Jiahui Wang(通讯作者), et al. Temporal Metrics based Aggregated Graph Convolution Network for Traffic Forcasting[J]. Neurocomputing, 2023, 556(11):126662.(SCI, CCF-C, 中科院二区, IF 6.0) [8] Fangshu Chen, Yufei Zhang, Lu Chen, Xiankai Meng, Yanqiang Qi, Jiahui Wang(通讯作者). Dynamic Traveling Time Forecasting Based on Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks[J]. Frontier of computer Science, 2023.(SCI, CCF-B, 中科院三区, IF 4.2)
| ||||
主要科研项目 | ||||
[1] 融合群体信息的图神经网络表达能力优化方法研究,上海市自然科学基金, 25 万,起止年月:2025.07-2028.06,主持. [2] DocPress智能文档处理系统,产学研合作项目-上海榄果数字科技有限公司,5万,起止年月:2025.07-2026.06,主持. [3] 甲真菌病融合诊断模型的研发与构建,产学研合作项目-海军军医大学第二附属医院,8万,起止年月:2024.08-2026.08,主持. [4] 传染病诊断预警、严重临床异常风险模型构建,产学研合作项目-云俱阵(上海)信息科技有限公司,3万,起止年月:2024.07-2024.10,主持.
| ||||
荣誉及获奖 | ||||
指导学生获奖 [1]2025.08 潘瑞珺. 中国大学生计算机设计大赛-WEB 应用(A类) 全国二等奖 [2]2025.07 龚俊丞. 中国高校计算机大赛-2025 网络技术挑战赛(B类) 华东赛区二等奖 [3] 2025.06 魏佳栋. 上海市大学生计算机应用能力大赛(C类) 上海市二等奖 [4] 2025.04 陈凯. 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛(A类) 全国二等奖 [5] 2025.04 李安焱. 华为 ICT 大赛(B类) 上海市二等奖 [6] 2024.08 周文骞. 中国高校计算机大赛—大数据挑战赛(A类) 全国一等奖
| ||||

