教师介绍 | ||
| 教师姓名 | 刘迎迎 |
职务职称 | 高级工程师 | |
研究方向 | 人工智能，机器学习，计算机视觉，医学数据智能处理与分析 | |
联系电话 | ||
liuyy@sspu.edu.cn | ||
通讯地址 | 上海市浦东新区金海路2360号28号917 | |
个人简介 | ||
刘迎迎博士毕业于新南威尔士大学，主攻计算机视觉与机器学习方向。此后曾在新南威尔士大学，复旦大学，美敦力研发中心从事科研与研发工作，开展人工智能在生物医学工程，医学领域的交叉研究。在医学影像数据处理和智能分析，医疗器械人工智能研发，如内窥镜，糖尿病管理，脊柱机器人，呼吸监护等方面，积累了丰富的研究和实践经验。 2024年5月加入上海第二工业大学，任高级工程师。 | ||
主要论文、专利及著作情况 | ||
主要论文： 期刊 - Jiajing Zhang， Wenqing Zhang，Haodong Liu，Yingying Liu，Ningning Chen，Jianjia Zhang, Changhong Wang, Automatic Centroid Angle Measurement From CT Image for Preoperative Rod Design of Robotic-Assisted Screw-Rod System Implantation, IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics, vol. 6, no. 4, pp. 1478-1489, Nov. 2024. - Xin You, Yun Gu, Yingying Liu, Steve Lu, Xin Tang, Jie Yang: VerteFormer: a single-staged Transformer network for vertebrae segmentation from CT images with arbitrary field of views. Medical Physics, 2023. - Yafang Dou, Yingying Liu, Xiancheng Kong, Shangying Yang, T staging with functional and radiomics parameters of computed tomography in colorectal cancer patients, Medicine (Baltimore), 2022. - Yafang Dou, Xuefeng Tang, Yingying Liu, Zhigang Gong, T stage prediction of colorectal tumor based on multiparametric functional images, Translational Cancer Research, February, 2020. - Yinying Liu, Yafang Dou, Fang Lu, Lei Liu, A Study of Radiomics Parameters from Dual-Energy Computed Tomography Images for Lymph Node Metastasis Evaluation in Colorectal Mucinous Adenocarcinoma. Wolters Kluwer Medicine, 2020. - Danni Cui, Yingying Liu, Gang Liu, Lei Liu. A Multiple-Instance Learning-Based Convolutional Neural Network Model to Detect the IDH1 Mutation in the Histopathology Images of Glioma Tissues. J Comput Biol, Jan, 2020. - Yingying Liu, Arcot Sowmya, Heba Khamis, Single camera multi-view anthropometric measurement of human height and mid-upper arm circumference using linear regression, Plos One 13(4): e0195600, 2018, Pages 1-22. - Yingying Liu, Yang Wang, Arcot Sowmya, Fang Chen, Soft Hough Forest-ERTs: Generalized Hough Transform based object detection from soft-labelled training data, Pattern Recognition, Volume 60, December 2016. 主要专利： 一种基于深度学习的腹部肌肉标注方法及装置，国家知识产权局，2022第一发明人 一种基于多个子区域模板的腹部肌肉标注方法及标注装置，国家知识产权局，2023第二发明人 用于脊柱手术的连接棒的弯曲引导装置及系统，国家知识产权局，2023第一发明人 |
主要科研项目 |
1. 微创脊柱外科手术中连接棒辅助折弯及导航系统, 上海市， 2021年-2024年（终止），主持. 2. 结合放射组学探索基于双能谱CT和MR的结直肠癌盆腔淋巴结转移评估标准, 曙光医院院级项目，2019年-2020年，参与. 3. 基于图像的儿童营养不良监测方法研究, 比尔与梅琳达盖茨基金会，2016年-2017年，参与. |
荣誉及获奖 |
上海市科委启明星 |