教师介绍

教师姓名

吴青娥

职务职称

教授

研究方向

图像处理与模式识别、人工智能、机器与深度学习、数据建模

联系电话

15821108039

E-mail

wuqinge@126.com

通讯地址 

上海市浦东新区金海路2360号

个人简介

博士，双博后，教授，博导。中原千人－科技创新领军人才、省杰出青年、省高校创新团队带头人、省教育厅学术技术带头人、1125聚才计划－创新领军人才。

2008年获西安交通大学控制科学与工程专业博士学位。2008~2011与2012~2015，分别在站于西安交通大学计算机科学与技术、复旦大学计算机科学与技术的博士后研究。2008~2024工作于郑州轻工业大学电气信息工程学院。2017.01-2018.01于美国韦恩州立大学访问学者。2024年至今工作于上海第二工业大学计算机与信息工程学院。

在本专业领域以第一或通信作者发表论文120余篇，其中SCI/EI收录90余篇，在国内外出版专著6部。主持了国家级、省部级科研项目20余项。作为第一主持人，获省部级科技进步二、三等奖与其他成果奖10余项。以第一发明人获中国发明专利10余件。

主要论文、专利及著作情况

代表性论文：

[1] QingE Wu*, Tuo Wang, YongXuan Huang, JiSheng Li. Topology Theory on Rough Sets[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B, 2008, 38(1): 68-77.  SCI

[2] QingE Wu, Tuo Wang, Yong-Xuan Huang, Ji-Sheng Li. Improvement of Algorithm on the Track Recognition[J]. Applied Mathematics and Computation, 2008, 205 (2): 635-647.  SCI

[3] QingE Wu, Tuo Wang, XueMin Pang, YongXuan Huang, JiSheng Li. Research on Two Different Mathematical Theories on Control[J]. Journal of Computational and Applied Mathematics,2008, 222(2): 675–689.  SCI

[4] QingE Wu, Tuo Wang, YongXuan Huang, JiSheng Li. State Fusion of Fuzzy Automata with Application on Target Tracking[J]. Computers & Mathematics with applications, 2009, 57 (6): 949-960. SCI

[5] QingE Wu, Xuemin Pang, Zhenyu Han. Fuzzy automata system with application to target recognition based on image processing[J].. Computers & Mathematics with applications, Mar 2011, 61(5): 1267-1277.   SCI

[6] QingE Wu*, Jifang Wang, Cunxiang Yang, Guangzhao Cui, Weidong Yang. Target recognition by texture segmentation algorithm[J]. Expert Systems with Applications, 2016, 46(1): 394-404.  SCI

[7] QingE Wu*; Weidong Yang; Zhiwu Chen;Ping Zhang. Research of Semantic Understanding on Target Region of Interest for Fuzzy Image[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2015, 37(1): 135-144.   SCI

[8] QingE Wu*, Yinghui Guo, Hu Chen, Xiaoliang Qian, Wei Wang*. Establishment of a Deep Learning Network Based on Feature Extraction and Its Application in Gearbox Fault Diagnosis[J]. Artificial Intelligence Review, 2019, 52(1): 125-149.  SCI

[9] QingE Wu*, Mengke Guang, Hu Chen, Lijun Sun*. Semigroup of Fuzzy Automata and Its Application for Fast Accurate Fault Diagnosis on Machine and Anti-Fatigue Control[J]. Applied Intelligence, 2020, 50(5), 1542-1557.  SCI

[10] Qing-E Wu*, Ziming An, Hu Chen, Xiaoliang Qian, Lijun Sun. Small Target Recognition Method on Weak Features[J]. Multimedia Tools and Applications, 2021, 10(1): 1-19.  SCI

[11] QingE Wu*, Xing Wang, Yonghua Wang, Zhiwu Chen, Hu Chen, etc. Application of fuzzy pushdown automaton on prediction of quality control for spinning yarn[J]. Information Technology and Control, March 2021, 50(1): 76-88.  SCI

[12] QingE Wu, Wenjing Wang, Hu Chen, Lintao Zhou, Yingbo Lu, Xiaoliang Qian. A Safety Detection Method on Construction Site under Fewer Samples[J]. Electronics, Apr 2023, 12(8): 1-23.  SCI

[13] QingE Wu*, Penglei Li, Zhiwu Chen, Tao Zong. A Clustering-optimized Segmentation Algorithm and Application on Food Quality Detection[J]. Scientific Reports, June 2023, 13(1): 9069, 1-14. SCI

[14] QingE Wu*, Yao Yu, Lintao Zhou, Yingbo Lu, Hu Chen, Xiaoliang Qian. Storage and Query Indexing Methods on Big Data[J]. Arabian Journal for Science and Engineering, August 2023, 8(2): 1-16. SCI

[15] QingE Wu*, Zhichao Song, Hu Chen, Yingbo Lu, Lintao Zhou, Xiaoliang Qian. A color edge extraction method on color image[J]. Multimedia Tools and Applications, September 2023, 9(3): 1-15. SCI

专著：

[16] 吴青娥. 不确定信息处理理论、方法及其应用. 科学出版社, 2009.5.

[17] 吴青娥; 高峰; 胡伟. 信息处理方法及其应用. 科学出版社，2014.9.  

[18] 吴青娥, 张焕龙, 姜利英. 目标图像的识别与跟踪. 科学出版社, 2017.9.

[19] QingE Wu; Weidong Yang. Examining Information Retrieval and Image Processing Paradigms in Multidisciplinary Contexts. IGI Global, USA，1-426,  2017.2.

[20] 吴青娥, 陈虎, 周林涛. 数据分析与应用建模. 中国水利水电出版社, 2020.11.

发明专利：

[1] 吴青娥等，一种感兴趣区域模糊图像语义理解的方法，2013.3, 中国，授权号：CN103268498 A, 专利号：ZL 2013 1 0163773.7，授权日：2016.6.29,第一发明人

[2] 吴青娥等，网络环境下大规模图像与视频高效数据处理的方法，2014.12, 中国，授权号：CN 104268532 B，专利号：ZL 2014 1 0519331.6，授权日：2016.2.24,第一发明人

[3] 吴青娥等，一种低信噪比运动小目标的跟踪与识别的方法， 2015.2.2，中国，授权号： CN 104835178 B，专利号：ZL 2015 1 0052873.1，授权日：2017.8.18，第一发明人

[4] 吴青娥等，基于机器故障诊断的模糊自动机的构建方法, 发明专利，2019.05.16申请，中国，授权号：CN 110110809 B,专利号：ZL 2019 1 0409353.X, 授权日：2021.03.16, 第一发明人

[5] 吴青娥等，基于卫星故障诊断多源遥测大数据特征提取预处理方法, 发明专利，2018.05.18申请，中国，授权号：CN 108763377 B,专利号：ZL 2018 1 0479767.5, 授权日：2021.8.13, 第一发明人

[6] 一种基于成纱质量预测的配棉方法，发明专利，申请日：2018.11.28，授权号： CN 109636014 B , 2020.5.5授权，申请号：2018114331864，专利号： ZL 2018 1 1433186.4，授权证书编号：第3782336号

[7] 一种成纱质量预测模型的建立方法, 发明专利， 授权号： CN 109726850 B , 申请日：2018.11.28，2020.10.30授权，申请号： 2018114331703，专利号： ZL 2018 1 1433170.3，授权证书编号：第4061501号

[8] 一种基于信息不全的故障辨识方法, 发明专利，申请号： 2021 1 0817338.6, 授权号：CN 113537082 B, 申请日：2021.1.8，公开日：2021.07.20，授权日：2023.04.07, 专利号：ZL 2021 1 0817338.6, 授权证书编号：第5859974号，第一发明人

[9] 一种基于多模式推理的烟草烘烤质量预测模型建立方法, 发明专利，申请号： 2021 1 0565034.5, 授权号：CN 113222268 B, 申请日：2021.05.24，公开日：2021. 05.24，授权日：2023.04.07, 专利号：ZL 2021 1 0565034.5, 授权证书编号：第5867199号，第一发明人

主要科研项目

近5年代表性项目：

[1] 主持国家安全重大973子课题“数字卫星模型评估与回归精化关键技术(613237)”， 2018.01.01-2021.12.31.

[2] 主持省创新杰出青年课题“网络环境下动态目标图像自动识别与跟踪技术研究(164100510017)”，2016.01.01-2018.12.31.

[3] 主持中原千人科技创新领军人才“电力系统在线自动故障辨识及趋势预测研究（194200510016）”，2019.01.01-2021.12.31.

[4] 主持省高校科技创新团队项目“电力系统智能决策与大数据处理（19IRTSTHN013）”，2019.01.01-2021.12.31.

[5] 主持省科技攻关“无人机视频传输冗余信息图像降维技术研究(222102210084) ”， 2020.01.01-2023.12.31.。

[6] 主持第四批智汇郑州·1125聚才计划科技创新领军人才项目“目标隐特征提取技术及信息查询系统开发(192101059006) ”，2020.01.01-2024.8.31.

荣誉及获奖

荣誉：

[1] 吴青娥，2019获中原科技创新领军人才，入选者编号：ZYQR201810020 ，2018.10.  河南省组织部

[2] 吴青娥，2020入选河南省高层次人才B类，入选者编号：202004JY0129B，2020.4.  河南省人民政府

[3] 吴青娥，2016入选为河南省科技创新杰出青年，入选者编号：第2016JQ007, 2015.11.20.   河南省科技厅

[4] 吴青娥，被评选为2019河南省高校科技创新团队带头人，入选者编号：19IRTSTHN013，2018.6. 河南省教育厅

[5] 吴青娥，被评选为2016河南省教育厅学术技术带头人，公布文号：教人[2016]419号, 证书编号：豫教[2016]04706号, 2016.6. 河南省教育厅

[6] 吴青娥， 2019入选第四批“智汇郑州·1125聚才计划”科技创新领军人才，入选者编号：20191006，2019.10.   郑州市人民政府

[7] 吴青娥，2018年被评选为郑州市优秀女科技工作者，2018.6.29. 郑州市科技局

获奖：

[1]  2014.1获“河南省科学技术进步”二等奖，河南省人民政府，主持、第一.

[2]  2016.12获“河南省科学技术进步”三等奖，河南省人民政府，主持、第一

[3]  2016.5获“河南省教育厅科技成果”一等奖，河南省教育厅，主持、第一

[4]  2023.3获“河南省科学技术进步”二等奖，河南省人民政府，第二.

[5]  2019.1获“河南省科学技术进步”二等奖，河南省人民政府，第三.