教师介绍 | ||
| 教师姓名 | 刘亚晖 |
职务职称 | 讲师 | |
研究方向 | 人工智能、智能算法、组合优化问题 | |
联系电话 | 13585999222 | |
yhliu@sspu.edu.cn | ||
通讯地址 | 上海市浦东新区金海路2360号 | |
个人简介 | ||
刘亚晖,男,讲师,博士。 2009年12月及2020年6月毕业于同济大学软件学院,获硕士和博士学位。2022年7月起在上海第二工业大学高职(国际)学院工作。其中2017年德国不来梅大学访问学者,外方导师为Otthein Herzog教授,德国工程院院士,中国工程院外籍院士。 超过26年的IT行业软件开发、管理经验,超过20年的IT行业头部企业及500强外资IT企业的工作经历。超过7年的创业经历及多次创业大赛获奖,2020年8月清华校友三创大赛TMT/AI/大数据赛道全球总决赛优秀奖。 研究方向为人工智能算法,特别是蚁群优化算法及自研的市场经济优化算法,以及上述算法应用于组合优化问题特别是车辆路径问题、车间调度问题等的研究。 2022.11-2024.11中国食品工业协会食品物流专业委员会副会长。 | ||
主要论文、专利及著作情况 | ||
一、主要论文 [1] Y. Liu, B. Cao, and H. Li, “Improving ant colony optimization algorithm with epsilon greedy and levy flight,” Complex & Intelligent Systems, vol. 7, no. 4, pp. 1711–1722, 2021. (第一作者,SCI 期刊) [2] Y. Liu and B. Cao, A Novel Ant Colony Optimization Algorithm With Levy Flight, IEEE Access, vol. 8, pp. 67205-67213, 2020. (第一作者,SCI 期刊) [3] Yahui Liu, Buyang Cao. Solving Full-Vehicle-Mode Vehicle Routing Problems Using ACO[C]//International Conference on Computational Logistics. Springer, Cham, 2018: 306-315. (第一作者,EI 会议) [4] Yahui Liu, Buyang Cao. Improving Ant Colony Optimization algorithm with Levy Flight [C]//MISTA 2017 Conference. 2017. (第一作者) [5] 刘亚晖, 林骏, 林劲, 等. 基于灰色模型的手机灰色故障率的研究及应用[J]. 计算机应用与软件, 2018, 35(2): 112-116. (第一作者,核心期刊)
二、专著 复杂车辆路径问题及人工智能方案ISBN:978-7-5606-6739-3/F西安电子科技大学出版社2023年出版,独著
三、参与基金: [1] 国家自然科学基金【41771410】; [2] 中央高校科学基金【CIUC-20150011】;
四、软件著作权: [1] 登记号: 2019SR1133340 名称:LOMS 物流线路优化系统; [2] 登记号: 2023SR1594169 名称:服务于httpclient库与fastjson库的适配器依赖库软件; [3] 登记号: 2023SR1595365名称:基于云仓系统的智能选仓软件; [4] 登记号: 2023SR1592440名称:面向供应链高效渲染和便捷操作的Web表格组件软件; | ||
主要科研项目 | ||
一、横向课题:共8项,到账经费31万 1、圣华宠物供应链实施路径和方案研究横向2021-09-30至2022-01-08金额:5万元 2、圣华供应链优化及项目管理问题应用研究横向2021-08-13至2021-10-01金额:6万元 3、统计运筹课程培训体系构建及实施 横向2022-06-01至2022-08-01金额:2.2万元 4、商品智能归类搜索引擎优化 横向 2022-08-24至2023-02-23金额:3万元 5、智能循环周转箱 横向 2022-08-25至2023-03-01金额:4万元 6、供应链物流的数字化转型项目 横向2023-02-20至2024-02-20 金额:3万元 7、数字化供应链物流课程开发 横向 2023-02-20至2024-02-20金额:4万元 8、中小物流企业数字化赋能项目 横向 2023-02-20至2024-02-20金额:3.8万元 | ||
荣誉及获奖 | ||
2020年8月清华校友三创大赛TMT/AI/大数据赛道全球总决赛优秀奖 |