教师介绍 | ||
| 教师姓名 | 刘 迅 |
职务职称 | 高级工程师,机器视觉专家 | |
研究方向 | 机器视觉,深度学习,计算机视觉 | |
联系电话 |
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xun.liu@clobotics.com | ||
通讯地址 | 上海市闵行区银春路2200弄万科城35号2303 | |
个人简介 | ||
刘迅(1987-),男,从事计算机视觉、机器学习、深度学习相关领域的算法研究、大数据分析以及相应解决方案的研发。发表论文4篇,授权发明专利7件,授权实用新型专利1项,授权外观设计专利1件,授权软件著作权11件。 | ||
主要论文、专利及著作情况 | ||
1. Liu X, Zhang Y, Zhang S, et al. Detection of engineering vehicles in high-resolution monitoring images[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2015, 16(5): 346-357. 2. Li Y, Liu X, Zhang S, et al. Human articulated body recognition method in high-resolution monitoring images[J]. Neurocomputing, 2016, 181: 116-121. 3. Liu X, Zhang Y, Liu N, et al. Blind Watermarking for CAD Models Based on Identification[C]//Advanced Materials Research. Trans Tech Publications Ltd, 2012, 479: 245-249. 4. Zhang Y, Liu X, Yang Z, et al. A New Vehicle Type Recognition Mechanism Based on Image Classification[C]. Journal of Computational Information Systems 2013, 9(19): 7651-7658.
5. 刘迅,陈小明,尚黎明,etc.通过无人机进行风机偏航角测算方法及系统. 0627916.8[P]. 2020-04-21. 6. 刘迅,尚黎明,陈小明,etc.叶片自动检测跟踪方法、系统、设备及存储介质. 0547475.0[P]. 2020-12-01. 7. 刘迅,吴磊,杜成,etc.终端的拍照方法、拍照装置和终端. 0009371.8[P]. 2020-06-02. 8. 林文峰,刘迅,柯严,etc.风机叶片图像拼接方法、系统、设备及存储介质. 1408152.X[P]. 2020-08-11. 9. Xun Liu, Liming Shang, Xiaoming Chen, etc. Method, System and Equipment for automatically detecting and tracking blade. US 10,776,947 B2[P]. 2020-09-15. 10. 柯亮,丁亚东,王海洋,刘迅.通过无人机进行风机高度精确测量方法及系统. 0675517.9[P]. 2020-05-12. 11. 叶修梓,刘迅,陈宁华,etc.一种图像智能分析处理预警方法. 0561472.4[P]. 2017-06-13. 12. 卢原,柯亮,印章,王海洋,刘迅.用于叶片自动跟踪检测的无人机挂载装置及无人机. 1213311.6[P] 2019-04-05. 13. 柯严,丁亚东,王海洋,刘迅.带图形用户界面的平板电脑(confirm hub). 0514885.6[P]. 2019-07-19 | ||
主要科研项目 | ||
1. 《扩博智能基于计算机视觉的机器人全自动检测检修平台》, 上海市战新项目。研发全球首个基于无人机全自动飞行与计算机视觉技术的高空高干扰物体巡检数据采集、机器人维修和数据服务平台,平台可对被检测物体进行全生命周期管理。 2. 《人工智能风电叶片巡检数据自动采集与故障智能识别辅助诊断》,自主研发了全球首个基于无人机全自动飞行与机器视觉技术的风电叶片巡检数据采集和数据服务平台。我们以叶片的检测与维修为切入点,利用完备的硬件、云计算、图像识别和飞控设计研发整合能力,为市场提供了一套端到端的智能产品,旨在通过领先的人工智能与机器视觉技术,推动行业的技术变革。 3. 《无人机4G飞控网基础设施及优化方法研究》,使用4G MiFi通信模块为非视距环境下飞行的行业应用无人机提供高可靠的控制、高清图像回传网络。研发了一套无人机停机坪设备,可以远程控制无人机从停机坪中起飞、完成飞行任务、自动降落回停机坪、自动充电等。 | ||
荣誉及获奖 | ||
1. “上海市闵行区领军人才”,认证机构:中共上海市闵行区委员会;上海市闵行区人民政府。2020年12月。 2. “上海市重点产品质量攻关成果项目三等奖”,认证机构:上海市市场监督管理局,上海市经济和信息化委员会。2020年09月。 3. “上海市技术发明奖一等奖提名”,认证机构:上海市经济和信息化委员会。2020年09月。 |