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学院举办上海第二工业大学2022年青年学者国际论坛——“人工智能与计算机科学”分论坛
来源:计算机与信息工程学院
发布时间:2022年03月31日

  学院举办上海第二工业大学2022年青年学者国际论坛——“人工智能与计算机科学”分论坛

  上海第二工业大学2022年青年学者国际论坛于3月30日开幕,“人工智能与计算机科学”分论坛由计算机与信息工程学院党委书记蒋川群和院长张博锋共同主持,邀请了10位海内外优秀青年学者以专题报告的形式与学院师生共同研讨了多个计算机科学、人工智能、通信工程等领域的前沿课题,青年学者们的研究方向涵盖了机器学习、信息安全、数据分析与处理等多个领域。150多位教师与研究生参加了分论坛,会场人数自始至终保持在120人以上。会场交流环节热烈。

  司小朦博士提出了融合多样性和结构约束的多视角子空间聚类模型;鲁棒的深度多视角子空间聚类模型;对抗自监督的深度不完整多视角子空间聚类模型。蔡霞博士围绕材料基因组内容,结合机器学习与神经网络方法,首次预测钙钛矿带隙与对应器件的性能参數,基于贝叶斯优化和遗传算法优化成分比,揭示模型中潜在的物理规律并得到实验验证,创新性地提出多步骤多阶段筛选方案,从18万候选者中筛选出4种高性能材料。肖婷博士阐述了在机器学习应用于医学国像分析过程中,如何从CT图像、数字病理图中发现能描述数据固有规律或模式的有效特征。高永伟博士的研究方向为人工智能在音乐信息检索领域的应用,她介绍了音乐信息检索领域的发展历史与发展现状、人工智能在歌声分离和主旋律提取两个研究方向的最新进展、以及本人对音乐人工智能未来的一些思考。张潇博士做了“distributionallty robust beamforming under moment uncertainty”的报告。高倩倩博士在船舶升沉信息测量中,利用不同信息频率的差异性,通过引数字滤波器将高频的升沉信息从叠加信号中分离出来,从布获得较为准确可用的升沉测量信息。曾文博士的研究方向为信息安会决策分析和目标优化研究,她针对云物联网中信息流的安全冋题,使用模糊度来量化信息流的安全;针对网络信息安会技术在商业流程中带来的生产力损失问题,制定量化标准、建立商业流程的模型。曹志威博士在信息安全方面主要进行了摄像头的安全研究工作,主要对身份认证体系构建、安全威胁发现模型的建立、视频物联网的入侵检测做了深入的研究。蔡英迪博士主要研究动画中女性角色,构建中国女性角色的肢体语言分析框架。钟哲凡博士针对时空数据所具有的各种复杂特性而使得其管理与使用十分困难的问题,指出相比于查询本身,Why not查询问题更关注查询用户对于査询结果的需求,并同时为用户提供一份令其满意的解决方案。

  专题报告结束后,与会人员就自己感兴趣的方向与青年学者进行了交流讨论,如“研究方法的适用范围”、“研究结果的可视化程度”、“与相关研究成果的关联与区别”、“研究中所用到的数据来源及算法的算力情况”、“研究中的参数选择”、“方法的精确度和实时性及其实现方式”等,各位青年学者进行了详细明确的解答。

  青年学者国际论坛——“人工智能与计算机科学”分论坛的活动,在学校的组织和支持下圆满完成。青年学者们围绕“信息安会决策分析和目标优化”、“面向聚类的多视角子空间自表示”、“动画角色肢体语言分析”、“人工智能在音乐信息检索领域的应用”、“机器学习与神经网络在材料筛选中的应用”、“数字滤波在船舶升沉信息测量中”等主题发表了精彩的报告,进行了详尽的阐述,与会人员讨论热烈。本次活动给青年学者提供了一个良好的交流平台,也给在校师生提供了一个难得的学习机会,使学术氛围更加浓厚。